Новости

На прием к терапевтам и педиатрам с жалобами на боль в ушах (оталгию) пациенты приходят практически ежедневно. Этот неприятный симптом может указывать на самые разные состояния и патологии – от банальной серной пробки до серьезных воспалительных заболеваний, травм и даже злокачественных процессов. Оталгию и многие сопутствующие симптомы пациенту игнорировать очень сложно, хочется как можно быстрее получить квалифицированную помощь врача, желательно сразу на приёме или даже в домашних условиях. Особенно непросто бывает с малышами, которые в силу возраста не могу объяснить, что их беспокоит. Для того чтобы сократить время диагностики без потери ее качества, ученые СГМУ обратились за помощью к искусственному интеллекту, а именно – к технологии машинного обучения искусственных нейронных сетей. Они разработали интеллектуальную систему поддержки врачебных решений для дифференциальной диагностики заболеваний барабанной перепонки.

В основу работы этой системы положен именно искусственный интеллект, что позволяет выявлять шесть видов заболеваний барабанной перепонки с точностью до 86%, включая такие, как отит и острый отит. Это дает возможность провести ЛОР-прием врачам первичного звена или фельдшера, а также повысить точность диагностики ЛОР-заболеваний на основе анализа эндоскопических фотоизображений барабанной перепонки. На практике это будет работать так: врач выполняет осмотр пациента с помощью портативного эндоскопа и получает изображение барабанной перепонки, затем загружает его в информационную систему, которая определяет предварительный диагноз с указанием вероятности заболевания. 

Уже в скором будущем искусственный интеллект вместе с технологиями телемедицины позволит врачам и пациентам не только быстро определить диагноз, но и в случае необходимости в режиме онлан-трансляции подключить узкого специалиста-отоларинголога для получения дополнительной консультации, уточнения диагноза и назначения правильного лечения.

Медицина и здравоохранение уже сегодня считаются одной из стратегических и перспективных областей с точки зрения эффективного внедрения искусственного интеллекта, что может массово повысить точность диагностики, облегчить жизнь пациентам с различными заболеваниями, повысить скорость разработки и выпуска новых лекарств и многое другое. Система на базе искусственного интеллекта способна отслеживать мельчайшие отклонения от нормы, которые не всегда может заметить специалист, поэтому вероятность ошибки в постановке диагноза и назначении лечения сводится к минимуму. Нейронные сети существенно облегчат задачи врача и сэкономят драгоценное время.